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学术陈诉 《漫談菲涅爾區模型與WiFi非接觸行爲感知》

2019-06-27(點擊:)

講座題目:漫談菲涅爾區模型與WiFi非接觸行爲感知

時間:2019年6月29日(周六)8:00-12:00

地點:東校區信息館302室

報告人:張大慶

內容摘要:

利用无处不在的WiFi无线信号进行非侵扰、无接触的人体行为感知是近年来一个新兴而活泼的研究偏向。目前大多数WiFi非接触人体行为感知系统,无论是对粗粒度的行为如人的日常运动、体态和步态的识别,照旧对细粒度的行为如手势、键盘输入和口型的识别,都是基于无线信号模式和呆板学习进行的。然而这些事情都基于一个配合的假设:同一小我私家体运动产生的信号变革模式是一致的。我们通过将原用于光学和通讯领域的菲涅尔区模型(Fresnel Zone Model)引入到室内无线非接触感知领域,不但揭示了无线信号在空间中感知人体、物体运动的机理,也发明了在无线收发设备位置牢固的情况下,被测人体运动的位置和朝向均会影响接收端信号的模式变革。换言之,同一人体运动会因位置和朝向的差别,产生出非常不一致的信号模式变革,因此利用在牢固位置和朝向收罗有限的人体行为数据集是无法稳定识别出在差别位置和朝向的同一行为的。本陈诉首先介绍菲涅尔区模型和感知机理,然后基于菲涅尔区感知原理研究细粒度的人体行为在差别位置、朝向的信号变革特点,继而证明传统的基于模式的行为识别系统在日常应用情况下无法稳定事情,并给出了如何才华有效识别微小行动的原理要领。最后通过多个实际应用实例,展示了菲涅尔区模型作为无线感知的底子理论的代价。

報告人簡介:

張大慶教授是北京大学博雅讲席教授,IEEE Fellow(会士),中国盘算机学会普适盘算专委会副主任。1996年获自得大利罗马大学博士学位。曾任法国巴黎国立电信学院、法国科学院一级终身教授,新加坡资讯通讯研究院智能家庭实验室创建主任,情景感知系统部创建主任。主要研究偏向包罗普适盘算、情境感知盘算、都市盘算、物联网等。在相关国际期刊、聚会会议颁发学术论文260余篇,国际国内专利10余项。所创的情境感知模型被国际普适盘算、移动盘算和办事盘算学术界遍及接纳,文章总引用14100余次,H因子58,单篇论文最高它引次数近1500次(凭据Google Scholar),并被普适盘算领域顶级聚会会议IEEE PerCom 2013授予“十年最具影响力论文奖”。張大慶教授近年来在感知大数据阐发、群智感知和无接触感知等新兴研究偏向事情,先后得到中国盘算机学会(CCF)推荐的全部4个普适盘算国际聚会会议的最佳论文或提名奖,包罗CCF A类聚会会议ACM UbiComp 2015、2016的最佳论文提名奖。張大慶教授是普适盘算顶级期刊IEEE Pervasive Computing、ACM会刊IMWUT、ACM Transactions on IntelligentSystems and Technology的编委,担当过10多个国际聚会会议的大会或步伐委员会主席,应邀在20多个国际聚会会议做大会特邀陈诉。

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